En el mundo del SEO y el marketing digital, las caídas drásticas de tráfico orgánico son siempre motivo de análisis y reflexión. Recientemente, Hubspot, una de las plataformas más reconocidas en el sector, ha experimentado una disminución significativa en su visibilidad en los motores de búsqueda. Muchos han atribuido este declive a la influencia de la inteligencia artificial (IA) y al nuevo enfoque de AEO (Answer Engine Optimization), que prioriza la optimización para respuestas generadas por IA. Sin embargo, tras un análisis más profundo, creo que el problema radica en una serie de errores estratégicos en su enfoque de contenido.
Aquí te explico por qué Hubspot ha sufrido esta caída de tráfico y qué lecciones podemos extraer para evitar cometer los mismos errores.
Contenido generalista y desalineado con su propósito
Hubspot ha publicado una gran cantidad de artículos que, aunque pueden generar clics, no están alineados con su propósito principal. Temas como «Cómo usar Instagram», «Las 100 citas célebres más interesantes» o «Los 30 consejos de un CEO» son ejemplos de contenido que, aunque atractivos, no refuerzan la autoridad de Hubspot como líder en marketing y ventas.
Lección SEO: El contenido debe estar siempre alineado con la identidad y los objetivos de tu marca. Publicar artículos genéricos puede diluir tu autoridad y confundir a los motores de búsqueda sobre tu nicho principal.
Enfoque obsesivo en keywords, sin calidad
Uno de los errores más comunes en SEO es priorizar la densidad de keywords sobre la calidad del contenido. Hubspot ha publicado artículos de apenas 375 palabras, con la keyword repetida de manera forzada 8 veces, y guías que simplemente repiten el título en los párrafos. Este enfoque anticuado no solo no funciona con los algoritmos actuales de Google, sino que también frustra a los usuarios.
Lección SEO: La calidad del contenido es primordial. Los motores de búsqueda priorizan artículos que resuelven dudas, ofrecen valor y mantienen una estructura coherente. Las keywords deben integrarse de forma natural, no como un requisito obligatorio.
Falta de clusterización y categorización
Hubspot ha creado contenido sin una estrategia clara de clusterización. Esto significa que sus artículos no están organizados en torno a temas principales, lo que dificulta que Google entienda la estructura y la autoridad de su sitio.
Lección SEO: La clusterización es esencial para construir una arquitectura de contenido sólida. Agrupa tus artículos en torno a pilares temáticos y utiliza enlaces internos para reforzar la relación entre ellos. Esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también ayuda a los motores de búsqueda a indexar y clasificar tu contenido.
Falta de coherencia semántica y temática
Escribir sobre todo tipo de temas sin un hilo conductor claro puede ser perjudicial para tu autoridad. Hubspot ha publicado contenido sobre una amplia variedad de temas, lo que ha llevado a una falta de coherencia semántica. Esto hace que los motores de búsqueda no sepan exactamente de qué trata tu sitio.
Lección SEO: Mantén un enfoque temático claro. Si tu sitio se especializa en SEO, no publiques contenido sobre moda o viajes a menos que esté directamente relacionado con tu nicho. La coherencia temática refuerza tu autoridad y mejora tu posicionamiento.
Ignorar la intención de búsqueda
Uno de los mayores errores de Hubspot para perder tráfico, ha sido no resolver la intención de búsqueda del usuario. Muchos de sus artículos están diseñados para posicionar keywords, pero no para ofrecer respuestas útiles o soluciones reales. Esto ha llevado a una alta tasa de rebote y a una disminución en la relevancia percibida por Google.
Lección SEO: Entender y resolver la intención de búsqueda es clave. Investiga qué buscan tus usuarios y crea contenido que responda a sus necesidades. Los artículos largos y detallados, con ejemplos prácticos y datos concretos, suelen tener un mejor desempeño.
¿Es la IA la culpable? No exactamente
Aunque muchos han atribuido la caída de tráfico de Hubspot al auge de la IA y los motores de búsqueda basados en respuestas, creo que el problema radica en su estrategia de contenido. Los LLM (Large Language Models) como ChatGPT no reemplazan el contenido de calidad; al contrario, lo destacan. Si tu contenido es relevante, bien estructurado y responde a las necesidades del usuario, los LLM te encontrarán y te posicionarán.
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